DeepNoid 수업을 참고하여 작성하였습니다

AI

AI

1. AI (Artificial Intelligence)
   : 패턴으로 정리될 수 있는 작업
   = 대략 일반화 가능한 대산 or 직업
   = AI 로 처리할 수 있는 업무
   : 공식, 함수
   = AI

2. Machine Learning
   : ax + b
   (고유한 수치, 가중치 weight)
   : 컴퓨터 연산 + AI 모델 학습

3. data
   : 텍스트 이미지 -> 행렬 vectorized

4. DeepLearning
   : 분류, 영역분할, 위치포착, 자연어처리, 음성인식
   1) Artificial Intelligence
   - 사람 업무를 대신할 모든 종류의 함수
   2) Machine Learning
   - 데이터 기반으로 완성하는 함수
   3) DeepLearning
   - 방대한 데이터를 기반으로 특정 연산구조를 여러 겹 쌓아서 짜는 함수

    : 학습방법에 따른 머신러닝의 구분
    - 지도학습 or 비지도 학습

5. Our task
   : AI 개발 과정
   1) 만들고 싶은 패턴 데이터 -> 데이터 수집 (+ labeling)
   1-2) 데이터 정리 -> 데이터 전처리
   2) AI 기능에 맞는 공식 넣기 -> 모델 설계
   3) 고유 수치 계산 -> 모델 학습
   4) AI 완성! 확인! -> 모델 성능 평가